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当人工智能将取代劳动力,一亿人将如何转变

作者:配资指南网
来源:http://www.66109.net
日期:2020-09-21 15:55
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当人工智能将取代劳动力,一亿人将如何转变

  

当人工智能将取代劳动力,一亿人将如何转变是由编辑小助手整理编辑,内容涵盖转型,人工,取代等;主要讲解的内容是当AI将取代人工,一亿人如何转型的相关信息,具体详情请继续阅读下文。

 

  

  

当AI将取代人工,一亿人如何转型

 

  在过去的一百年里,技术的发展不断地取代了一些原本由人类完成的工作,而当前数字技术的突破可能会再次加速这一进程。

  根据麦肯锡公司在全球46个国家的研究,到2030年,平均15%的工作时间可能是自动化的。在中国,这一比例约为16%。

  乐观主义者认为自动化和人工智能技术将创造更多的就业机会,而不是完全取代它们。高德纳预测,到2020年,人工智能将创造比它所取代的更多的就业机会,它还将提高工作效率,给人们的工作和生活带来极大的便利。

  研究表明,到2030年,劳动力需求仍将增长,发展中国家的收入增长和消费升级,全球老龄化社会带来的医疗服务增长,以及基础社会和能源投资的增加将创造更多的就业需求,这部分增长将抵消技术应用导致的劳动力需求减少。

  然而,技能转换的压力已经增加,在中国需要转换和升级的员工人数可能高达1亿。

  人工智能的影响。

  虽然没有人能够准确预测技术的发展将如何影响人类的工作和生活,但从宏观趋势来看,技术对工人的替代程度取决于劳动力需求的增长率以及技术开发和应用的速度。从企业管理的角度来看,自动化和人工智能技术的发展和应用几乎已经成为所有大型企业的战场。

  以互联网和零售业为例,技术首先覆盖的场景包括智能客户服务、智能供应链和智能仓储。在这种情况下,新的工作要求工人有更高的教育水平和能力,而这种教育水平和能力不容易被机器所取代,比如社交和情感、创造力和高级认知能力。

  1.智能客户服务?。

  高德纳的研究表明,在未来几年,一些常用的渠道将大大减少,如“电话沟通”、“交互式语音响应”和“互联网/手机搜索”。到2022年,“聊天机器人”、“呼出提醒”、“基于人工智能的交互式语音应答”和“交互式语音应答”的渠道将大幅增加。74%的客户服务工作将完全自动化,与2017年相比增加了54%。

  这一趋势将使通过计算机辅助客户服务渠道提供的服务减少约20%,但通过半自动客户服务渠道提供的服务将增加80%。

  在线客户服务领域的技术应用将创造新的就业机会。由于聊天机器人需要与具有不同语言习惯和风格的真人互动,因此人工智能培训能力对于零售客户服务非常重要。人工智能培训是一项全新的工作,很难被机器所取代,但目前缺乏具备相关技能的人员。

  未来,智能客户服务将会是更多的人机混合对话。当时,人工客户服务的价值在于机器人无法与人类相比的创造力、社区互助和同理心这三项核心能力。未来的客户服务需要更多懂商业、心理学和沟通的专业人才。

  2.智能供应链。

  技术应用将提高战略工作的效率,人们的工作和能力要求将转向供应链战略层面。人工智能技术的应用将大大减少基础操作工作,提高决策工作的效率。

  采购规划、库存管理和质量监测将减少,对员额能力的要求也将改变。采购经理的主要工作是关注新的产品线和建立新的供应商关系。库存经理将关注解决不可预测的战略性问题的能力。

  3.智能仓储。

  仓库人员的主动性和解决问题的能力将变得更加重要。虽然仓库中的大多数岗位不需要复杂的技术知识,但他们需要有一定的技术理解和管理能力,例如仓库管理人员需要很好地配资、控制和监控机器人的工作。

  此外,无人驾驶车辆和无人驾驶飞行器技术的应用也将取代物流中的一些人工岗位,但同时,它将创造新的岗位——远程车辆/无人驾驶飞行器控制器。虽然无人驾驶飞行器和无人驾驶飞行器直到2020年甚至更晚才能够大规模使用,但是训练这些人员需要几年的时间,因此有必要提前计划。

  亚马逊的做法。

  亚马逊的实践在智能技术的应用和人员能力的转变方面处于行业领先地位。

  1.智能技术应用提高效率!

  2012年,亚马逊收购了KivaSystems,并开发了Kiva,一种自动“给人供货”的采摘机器人。2018年,机器人的数量已经超过10万。亚马逊自动化仓库的部署并没有减少其对一线员工的需求,仓库人员的数量一直在增加。

  据行业报道,亚马逊从2014年开始部署Kiva机器人,到2017年底,仓储人员数量比2014年增加了约8万人,达到12.5万人。2018年,公司继续增加约10万名新员工,大部分新职位都在新建的配送中心。

  物流的自动化过程不仅提高了生产率和效率,加快了供应链,减少了错误,而且还降低了人工成本。

  当然,自动化的改进将对一些岗位产生影响,其中受影响最大的群体将是仓库工人和卡车司机。此外,损失预防和质量控制工作将相应减少。

  2.智能客户服务提升客户体验。

  在智能客户服务方面,亚马逊使用先进的技术来提升客户体验。

  AmazonConnect是基于云服务的自助客户服务中心服务。该基础设施运行在全球16个地理区域中的42个,为亚马逊数百万客户提供服务。

  亚马逊在客户服务中心使用聊天机器人技术,通过软件改变机器人输出的语音,定制与终端客户的对话。可定制的选项包括发音、音量和速度,并支持文本交互。

  此外,亚马逊还利用AmeyoFu-sionCX(一种软件解决方案)从不同渠道获取和分析用户行为,从而深入了解用户,为业务决策提供有用的信息。

  通过对用户情绪、社会关系和观点的360度观察,FusionCX可以帮助公司了解客户的互动历史、情绪和好恶,用户做出的任何改变都可以被实时捕获、跟踪并同步到所有客户服务中心。

  同时,Ameyo的UnifiedAgentDesktop在一个单一的视图中显示了与所有渠道用户的交互历史,帮助客服人员了解用户的体验和需求,为用户解决问题。

  3.培训和管理渠道项目从多个层面提高员工的能力。

  面对新技术的变革,A-mazon为一线员工提供培训,帮助他们适应新的工作,同时也为在公司工作一年以上的员工提供“职业选择”培训计划。该项目培训的技能不一定与马孙大学的工作要求直接相关,而是旨在提高社会需求大、工资高的职业的技能。

  自项目启动以来,已有1万多名员工通过该项目获得了学位,500多人正在学习机器人相关课程。据估计,到2020年,参加人数将翻一番。

  虽然公司初期投入了大量资金,但可以提前为公司未来的发展储备大量各领域的人才。同时,这项措施也将吸引市场上的人才。

  在管理层面,亚马逊通过“路径”(Paths)保留高级运营经理,即招聘MBA或博士毕业生,参与项目18-30个月,从管理80-100人的区域经理逐步提升为管理300-500人的运营经理,在不同的配送中心轮换或全职工作以获得一定的专业技能,最后晋升为管理某个部门的高级运营经理。

  公司如何应对。

  从亚马逊的实践可以看出,技术发展的大趋势已经对现有工作产生了深远的影响,这就要求在企业层面进行前瞻性的布局和规划。

  目前,在技术开发和就业转化方面,企业普遍面临以下问题。

  首先,技术本身的不确定性给人才培养的整体规划带来困难。

  第二,新岗位的能力要求对现有员工的转型提出了巨大挑战。

  第三,人才培养体系不成熟。由于新岗位培训没有成熟的模式和借鉴外部行业经验,许多知识和课程体系需要从零开始积累和完善,这对企业的培训体系是一个巨大的挑战。

  第四,配套开发和储备机制缺失。当一些职位被技术发展所取代时,就会产生一些新的职位。对于这样的新岗位,一线员工经过短期培训就可以胜任,但就工作类别和职级而言,并不系统。

  因此,从传统的岗位管理角度来看,员工转岗后的职业发展路径并不清晰。此外,由于一线员工的高离职率,如何留住训练有素的人才也是实际工作中的一大挑战。

  为了应对技术发展对就业的影响,企业需要强调前瞻性思维和措施。一些具体操作包括。

  拓展智能组织和人才转化的研究领域和范围,开展全球范围的跨行业研究,预测业务相关领域的技术发展和人工替代的可行性。

  确定在不同管理层次促进技术效率的负责人(如技术委员会和集团关键经理),讨论并决定技术应用效率改进的具体目标、途径和实施里程碑。

  实施技术效率改进的具体指标,规划并实施到技术和业务经理的关键绩效指标中。

  人力资源和各平台部门需要在政策和解决方案上支持业务,并实施短期人才转型计划。应当注意的是,短期就业的规划应特别谨慎,以避免短期需求的大量招聘对技能转换造成的压力。

  继续推进和完善中长期人才转型和培养规划,扩大未来人才储备范围。

  (本文节略,全文可在“底层设计师”的公开号中找到。

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