配资指南网

关键词不能为空

位置:配资指南网 > 配资服务 > 智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业

智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业

作者配资指南网 发布时间 浏览量2613 点赞数量727 评论数量553 返回目录返回列表:配资服务

  

智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业-医疗机器人和药物发现领域被低估,慢性病人工智能值得深入探索

  

智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业:医疗机器人和药物发现领域被低估,慢性病人工智能值得深入探索是由编辑小助手整理编辑,内容涵盖领域,医疗,慢性病,低估,机器人,青睐,挖掘,药物,业内,影像医疗,领域,慢性病,青睐,医学,影像,企业,资本,高维鹏,李晶珏等;主要讲解的内容是智能影像、健康管理、医学数据挖掘……资本青睐医疗AI哪些领域?业内:医疗机器人、药物发现领域被低估,慢性病AI值得深入挖掘的相关信息,具体详情请继续阅读下文。

 

  

  

智能影像、健康管理、医学数据挖掘……资本青睐医疗AI哪些领域?业内:医疗机器人、药物发现领域被低估,慢性病AI值得深入挖掘

 

  主要决策记者:张睿主要决策编辑:廖丹。

  近年来,医学人工智能受到了首都的高度重视。根据未来产业研究所发布的《中国医学人工智能产业市场前景预测和投资战略规划分析报告》统计,2013年至2018年,中国人工智能医学产业融资总量整体上升。2018年前三季度,共有39家企业披露融资完成情况,其中18家企业披露融资金额约26.2亿元,同比增长128.42%,行业处于风口浪尖。

  那么,当前医学人工智能主要关注哪些应用场景呢?什么被高估了?哪些被低估了?最近,在由艺鸥主办的“2019年世界创新者年会——医疗卫生创新论坛”上,行业专家、从业者和投资者讨论了这些问题。

  医疗机器人和药物发现领域被低估了。

  据益友智库的不完全统计,截至2019年7月,中国市场活跃的医疗人工智能企业有126家。其中,开展医学影像业务的企业数量最多,共有57家;开展疾病风险预测业务的企业数量为41家;与2017年的统计数据相比,医疗援助、医疗成像和药物研发企业有所增加;与2017年相比,卫生管理和疾病风险预测企业的统计数据有所减少。

  在投融资数据方面,2012年至2019年5月投资的医疗AI企业中,智能影像领域所占比例最高,医疗数据挖掘领域和健康管理领域分别位居第二和第三;语音电子病历的投资事件数量最少,2017年仅发生一例。

  人工智能已经应用于医学领域的许多分支。在这些领域,哪些技术被高估了,哪些被低估了?

  英特尔中国医学与生命科学部门负责人李健表示,在中国市场,医疗机器人和药物发现是两个被低估的方面。现在,人工智能的应用已经得到充分的发展。目前,医学影像学的发展更加全面。

  安得医学情报大中华区首席执行官李京觉也表示,在过去的几年里,医学影像人工智能确实受到了包括投资者在内的业内人士的广泛关注,我相信最能得到认可的就是落地和产业化。

  “但医学影像人工智能也遇到了一些波折,其中最值得注意的是,过去三年,中国80%的医学影像人工智能公司都集中在类似的应用领域,比如我们常说的肺结节和乳腺结节的筛查。”李京觉说道。

  她认为医学影像人工智能在医疗中的应用场景应该是百花齐放。从疾病的应用来看,有头神经、心脏、胸部、腹部、骨盆等。就临床过程而言,入院前有预防和筛查,入院后也有急性病、重症和疑难疾病。复杂疾病的诊断包括急诊预测、风险评估、病因分析等,这些实际上是医学影像人工智能应该涉及的领域。

  在过去的几年中,大多数人工智能公司选择了具有相对同质性和低门槛的肺结节筛查领域。“过于集中在同一个领域,一是技术门槛不高,二是应用场景相对有限,三是同质化竞争会更多,这不利于初创企业的早期发展。”她说医学影像人工智能应该有自己的特点、技术瓶颈和技术壁垒。

  与医学影像人工智能相比,李健认为慢性疾病的人工智能最为重要,值得探索。“事实上,我们每个人都是一个巨大的生物信号发射场,但截至今天,我们对这个发射场信号的收集、利用和分析远远不够。”。

  他认为,这种监测基于容易获得的信号,如日常呼吸、心跳、睡眠、尿液等。,尤其是在消费者方面对这些信号的分析,尤其值得在初创企业、投资公司或政府层面上推广。“这真的是一个保证,我们的疾病治疗将向前迈进,并转移到健康管理水平,而不是等待情况找到找到产品的方法。”。

  寻找人工智能登陆行业的场景。

  尽管近年来医学人工智能发展迅速,但仍存在一些问题。从资本的角度来看,医疗人工智能的盈利能力还不是很乐观,产业化还存在困难。

  据风险投资公司的合伙人高说,在所有类型的创业和投资中,医疗保健是最保守的领域。一项创新的医学技术需要20年才能写入医学院的教科书。因为这是一个生死攸关的问题,它本来就是一个非常保守和严肃的问题,所以从这个角度来看,它和万物发展的规律是一样的,它不可能突飞猛进。

  在简要介绍了所投资的医疗AI企业的相关情况后,高提到了这些企业的共性。首先,他们都结合了医学人才和人工智能专家。他认为,这是当前医疗人工智能创业和投资的关键所在。

  “在可预见的未来,医学人工智能、医疗保健仍然是基础,而人工智能仍然是辅助解决方案这几个词的组合。我们必须能够找到在医学领域非常有经验的复杂专业人员和人工智能领域的专业人员。这种结合可以很好地实现本项目的落地。”他说。

  第二,我们应该寻找人工智能登陆行业的场景。无论是精密医学还是服务,实际上都有一些环节可以把人工智能登陆到具体的产品和服务中。事实上,这涉及到医疗保健的一些政策问题,包括4+7采购,这影响到医疗行业,包括医疗人工智能本身的发展速度。

  然而,他也指出,当从一种技术转变为一种成功的商业模式时,它将面临与其他产品相同的竞争。这不仅是产品创新的问题,还涉及到顾客和医院,这是一个复杂的决策过程。

  “因此,在国内获得一些注册证书肯定比没有证书要好,但是真正能够进入医院的医生,包括教育诊所,可以使用先进的人工智能解决方案进行临床诊断和治疗,以及传统医疗诊所走过的道路。其中一个经过的坑是必不可少的。”高说,应该说前途是光明的,但道路还是相当曲折的。

  此外,李京觉提到,无论是行业巨头公司还是初创公司,要想涉足医疗人工智能行业,每个人都需要翻越两座大山,一座是数据之山,另一座是临床应用之山。

  她进一步解释说,首先要做的是建立数据壁垒,获取高质量的数据,并与高质量的医疗机构合作,这在一开始是成功的一半。二是临床应用的落地。医学人工智能和影像人工智能不仅可以用图像来解释,而且可以从图像中衍生出来,智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业-医疗机器人和药物发现领域被低估,慢性病人工智能值得深入探索为临床服务。这肯定是未来影像发展的一个重要方向。“翻山越岭,你就有机会走到尽头,笑到最后。”。

  今天的股市行情网。

  #医疗,领域,慢性病,青睐,医学,影像,企业,资本,高维鹏,李晶珏#领域,医疗,慢性病,低估,机器人,青睐,挖掘,药物,业内,影像#

  以上就是有关“智能影像、健康管理、医学数据挖掘……资本青睐医疗AI哪些领域?业内:医疗机器人、药物发现领域被低估,慢性病AI值得深入挖掘”的全部相关信息了,文章阅读到这里的小伙伴们应该都清楚了小编所讲的含义了吧,更多关于医疗,领域,慢性病,青睐,医学,影像,企业,资本,高维鹏,李晶珏和领域,医疗,慢性病,低估,机器人,青睐,挖掘,药物,业内,影像等的精彩内容欢迎按(Ctrl+D)订阅收藏本站!


除特别注明外,本站所有内容均为配资指南网整理排版,本站所有内容广告不代表「配资指南网」观点立场。转载请注明出处:智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业

智能成像、健康管理、医疗数据挖掘...资本支持医疗人工智能的哪些领域?行业的相关文章